← Semua portofolio

AI Chatbot · 2025

Maninjau

Chatbot informasi perikanan Danau Maninjau. Prototipe AI lokal yang membantu akses informasi lebih cepat untuk sektor yang jarang tersentuh produk digital.

AIChatbotProduct

1. Tampilan

Seperti apa produk ini terlihat

Percakapan sebagai antarmuka: gelembung pesan, jawaban singkat, dan konteks danau yang terasa dekat - bukan dashboard yang dingin.

  • Layar chat sederhana: pertanyaan di kanan, jawaban di kiri, tanpa menu berlapis.
  • Warna hijau danau menandai identitas lokal, bukan tema generik AI.
  • Jawaban ditata paragraf pendek agar bisa dibaca di lapangan.

Pembuka

Sambutan dan contoh pertanyaan supaya pengguna tahu bisa bertanya apa.

Percakapan

Tanya-jawab seputar perikanan Maninjau dalam bahasa yang biasa dipakai.

Klarifikasi

Jika pertanyaan kabur, bot meminta rincian sebelum menjawab panjang.

2. Flow

Bagaimana orang memakainya

Flowchart pemakaian: ada cabang, keputusan, dan jalur yang bertemu lagi. Klik simpul untuk membaca langkahnya; tarik peta untuk melihat keseluruhan.

Tarik peta untuk melihat cabang. Klik simpul untuk membaca langkahnya.

100%
  • Mulai / selesai
  • Proses
  • Keputusan
Kirim ulangBelumCukup

Mulai

Pengguna

Titik masuk. Dari sini alur bisa bercabang, lalu bertemu lagi sebelum selesai.

3. Deskripsi presentasi

Narasi lengkap untuk dipresentasikan

Maninjau adalah prototipe chatbot untuk informasi perikanan Danau Maninjau - upaya kecil agar pengetahuan lokal tidak tertinggal di balik produk digital yang hanya bicara ke kota besar.

Masalah

Informasi sektor perikanan sering tersebar di orang, grup, atau dokumen yang sulit dicari saat dibutuhkan. Produk AI nasional jarang menyentuh konteks danau dan praktik setempat.

Solusi

Saya merancang percakapan sebagai pintu masuk: pengguna bertanya dalam bahasa sehari-hari, sistem menjawab terfokus. Antarmukanya disengaja sederhana agar tidak menghalangi isi.

Peran

Saya merancang alur percakapan, tampilan chat, dan prototipe awal sebagai landasan sistem yang masih bisa dikembangkan.

Hasil

Sebuah fondasi yang bisa diuji di lapangan: bukan produk selesai, melainkan bukti bahwa AI lokal bisa relevan jika konteksnya jujur.